AI-töövood, mis teevad päris tööd.
Süsteemid, mis on loodud kontrolli ja tulemuse jaoks.
Ärivajadusest teostuseni.
Teadmistest tegevuseni.
Arhitektuurist tootmiskeskkonnani.
Praktilised AI-süsteemid, tõsiseltvõetav inseneritöö ja üle 20 aasta kogemust.
OpenAI, Anthropic, MCP-ühendusega töövood, ise majutatud LLM-id, Node.js, TypeScript, Python, PHP, Rust, Go.
Apogee tähendab kõrgeimat punkti.
Just nii mõtleme ka inseneripartnerlusest.
Loodud Eestis. Suunatud päris tööprotsessidele ja mõõdetavatele tulemustele. 🇪🇪
















Praktilised süsteemid. Selge kontroll. Päris teostus.
Aitame ettevõtetel muuta AI ambitsiooni toimivaks taristuks, mis on selgelt struktureeritud, juhitav ja valmis päris tootmiskeskkonnas kasutamiseks.
Kavandame ja ehitame praktilisi ning juhitavaid AI-süsteeme, mis on seotud päris tööprotsesside ja mõõdetavate tulemustega. Meie fookuses on AI-toega tarkvaratarne, mitmeagendilised töövood, ettevõttesisese kasutusega LLM-süsteemid, otsustust toetavad kihid ja tootmiskõlblik automatiseerimine.
Muudame killustunud tööriistad ja käsitsi juhitavad protsessid struktureeritud AI-toega operatsioonisüsteemideks üle Slacki, Giti, Jira, Confluence'i, sise-APIde ja äriplatvormide. Inimlik kontroll, jälgitavus ja päris teostus on sinna sisse ehitatud algusest peale.
Loome ettevõttesiseseid AI-assistente ja teadmuspõhiseid süsteeme, mis teevad enamat kui lihtsalt vestlevad. Need suudavad leida infot, järgida ärireegleid, kasutada tööriistu ning toetada päris tööd sisemistes protsessides ja meeskondades.
Meie töö hõlmab teadmuse otsingule toetuvaid assistente, sisemisi teadmussüsteeme, valdkonnaspetsiifilisi LLM-platvorme, vestlusroboteid ja otsustust toetavaid lahendusi. Kasutame vastavalt vajadusele OpenAI, Anthropicu, MCP-ühendusega süsteeme, CLI-põhiseid agenditöövooge ja ise majutatud LLM-keskkondi.
AI-lahenduste kõrval pakume tõsiseltvõetavat full-stack tarkvaraarendust rakenduste, APIde, taristu, integratsioonide, pärandsüsteemide uuendamise ja skaleeruvate MVPde jaoks. Töötame tehnoloogiatega nagu TypeScript, JavaScript, Node.js, Python, Rust, Golang, PHP, NestJS, React, SvelteKit, Laravel ja Yii2.
Enamik AI-projekte ei kuku läbi mudeli pärast. Need kukuvad läbi arhitektuuri, õiguste halduse, juurutuse, äriloogika, auditijälje, operatiivse kontrolli ja hooldatavuse pärast. Meie ehitame tehnilise vundamendi, mille peale AI saab ettevõttes päriselt tööle hakata.
Teostame keerukaid integratsioone ja kohandatud platvormiarendust ettevõttesüsteemide, Shopify, brauserilaienduste, sisemiste tööriistade, autentimise ning nõuetele vastavate protsesside jaoks, näiteks Euroopa e-arvelahendused.
Ehitame ka kohandatud teeke ja tehnilisi aluskomponente olukordades, kus standardlahendustest ei piisa. Meie avatud lähtekoodiga töö hulka kuuluvad üle 600 000 allalaadimisega Apple Login teek ja maailma esimene Smart-ID RP API v3 Node.js teek.
Kogenud insenerid. Praktilised teostajad.
Meie põhimeeskond ühendab üle 20 aasta tarkvaraarenduse kogemust, tugevat full-stack tausta, ettevõtteintegratsioonide kogemust ja kaasaegset AI-süsteemide mõtlemist. Töötame üle Euroopa, tunneme hajusmeeskondade koostööd ning oleme läbinud nii Anthropicu kui ka NestJS-i ametlikud koolitusprogrammid.
Arhitekt / juhtivinsener
Tegevjuht / toote- ja tarnejuht
Vanemarendaja
Inseneeria ja operatsioonid
Loome töökindlaid integratsioone ja kohandatud lahendusi e-kaubanduse platvormidele, sisemistele süsteemidele ja operatiivsetele töövoogudele.
Töötame plokiahela taristu, nutilepingute ja tootelahendustega meeskondadele, kes ehitavad detsentraliseeritud keskkonnas praktilisi rakendusi.
Meie fookus on muuta killustunud äri- ja arendustöövood struktureeritud AI-toega operatsioonisüsteemideks, kus on olemas tööriistade ligipääs, inimlik kinnitusring ja päris teostus.
Ehitasime ühe esimestest tootmiskõlblikest Node.js alustest Smart-ID RP API v3 ökosüsteemi jaoks. [Demo]
Meie Apple Login teek on jõudnud üle 600 000 allalaadimiseni. See peegeldab sama insenerimõtlemist, mida toome ka klienditöösse: töökindel alus, praktiline teostus ja valmisolek päris kasutuseks.
Kui ehitate AI-süsteeme, sisemisi assistente, töövoogude automatiseerimist või keerukamat tarkvara, mis peab päriselt tootmises töötama, räägime.